慶喜さんのプロフィールへ

慶喜さんのブログトップへ

最新の記事

• 
  「ライドシエア」「犬の?」「飛行機内で性交」
• 
  「インフレと株価」「コストプッシュ型」
• 
  「地下アイドル」「メン地下」「推し活」
• 
  「道徳の帳尻合わせ」「シロクマ効果」「カラー／ジェンダーブラインド」
• 
  「宿題の外注」「女性によるDV」「いじめ」

一覧を見る>>

テーマ

• テーマ無し （ 12171 ）

カレンダー

月別

• 2024年01 月（ 68 ）
• 2023年12 月（ 124 ）
• 2023年11 月（ 107 ）
• 2023年10 月（ 122 ）
• 2023年09 月（ 111 ）
• 2023年08 月（ 133 ）
• 2023年07 月（ 125 ）
• 2023年06 月（ 103 ）
• 2023年05 月（ 109 ）
• 2023年04 月（ 106 ）
• 2023年03 月（ 95 ）
• 2023年02 月（ 91 ）
• 2023年01 月（ 107 ）
• 2022年12 月（ 105 ）
• 2022年11 月（ 94 ）
• 2022年10 月（ 104 ）
• 2022年09 月（ 99 ）
• 2022年08 月（ 108 ）
• 2022年07 月（ 114 ）
• 2022年06 月（ 98 ）
• 2022年05 月（ 115 ）
• 2022年04 月（ 101 ）
• 2022年03 月（ 112 ）
• 2022年02 月（ 98 ）
• 2022年01 月（ 114 ）
• 2021年12 月（ 110 ）
• 2021年11 月（ 116 ）
• 2021年10 月（ 110 ）
• 2021年09 月（ 105 ）
• 2021年08 月（ 121 ）
• 2021年07 月（ 111 ）
• 2021年06 月（ 105 ）
• 2021年05 月（ 103 ）
• 2021年04 月（ 104 ）
• 2021年03 月（ 121 ）
• 2021年02 月（ 120 ）
• 2021年01 月（ 122 ）
• 2020年12 月（ 99 ）
• 2020年11 月（ 103 ）
• 2020年10 月（ 119 ）
• 2020年09 月（ 122 ）
• 2020年08 月（ 117 ）
• 2020年07 月（ 111 ）
• 2020年06 月（ 116 ）
• 2020年05 月（ 132 ）
• 2020年04 月（ 101 ）
• 2020年03 月（ 108 ）
• 2020年02 月（ 100 ）
• 2020年01 月（ 100 ）
• 2019年12 月（ 93 ）
• 2019年11 月（ 105 ）
• 2019年10 月（ 98 ）
• 2019年09 月（ 117 ）
• 2019年08 月（ 112 ）
• 2019年07 月（ 123 ）
• 2019年06 月（ 94 ）
• 2019年05 月（ 92 ）
• 2019年04 月（ 86 ）
• 2019年03 月（ 106 ）
• 2019年02 月（ 84 ）
• 2019年01 月（ 85 ）
• 2018年12 月（ 70 ）
• 2018年11 月（ 83 ）
• 2018年10 月（ 106 ）
• 2018年09 月（ 100 ）
• 2018年08 月（ 114 ）
• 2018年07 月（ 113 ）
• 2018年06 月（ 102 ）
• 2018年05 月（ 111 ）
• 2018年04 月（ 98 ）
• 2018年03 月（ 93 ）
• 2018年02 月（ 96 ）
• 2018年01 月（ 99 ）
• 2017年12 月（ 88 ）
• 2017年11 月（ 99 ）
• 2017年10 月（ 94 ）
• 2017年09 月（ 95 ）
• 2017年08 月（ 95 ）
• 2017年07 月（ 101 ）
• 2017年06 月（ 72 ）
• 2017年05 月（ 97 ）
• 2017年04 月（ 90 ）
• 2017年03 月（ 97 ）
• 2017年02 月（ 91 ）
• 2017年01 月（ 81 ）
• 2016年12 月（ 100 ）
• 2016年11 月（ 96 ）
• 2016年10 月（ 100 ）
• 2016年09 月（ 103 ）
• 2016年08 月（ 103 ）
• 2016年07 月（ 89 ）
• 2016年06 月（ 93 ）
• 2016年05 月（ 82 ）
• 2016年04 月（ 85 ）
• 2016年03 月（ 81 ）
• 2016年02 月（ 81 ）
• 2016年01 月（ 77 ）
• 2015年12 月（ 91 ）
• 2015年11 月（ 89 ）
• 2015年10 月（ 94 ）
• 2015年09 月（ 80 ）
• 2015年08 月（ 89 ）
• 2015年07 月（ 94 ）
• 2015年06 月（ 80 ）
• 2015年05 月（ 83 ）
• 2015年04 月（ 68 ）
• 2015年03 月（ 78 ）
• 2015年02 月（ 77 ）
• 2015年01 月（ 68 ）
• 2014年12 月（ 78 ）
• 2014年11 月（ 80 ）
• 2014年10 月（ 83 ）
• 2014年09 月（ 74 ）
• 2014年08 月（ 61 ）
• 2014年07 月（ 72 ）
• 2014年06 月（ 77 ）
• 2014年05 月（ 61 ）
• 2014年04 月（ 55 ）
• 2014年03 月（ 52 ）
• 2014年02 月（ 48 ）
• 2014年01 月（ 50 ）
• 2013年12 月（ 50 ）
• 2013年11 月（ 58 ）
• 2013年10 月（ 55 ）
• 2013年09 月（ 51 ）
• 2013年08 月（ 46 ）
• 2013年07 月（ 54 ）
• 2013年06 月（ 71 ）
• 2013年05 月（ 39 ）
• 2013年04 月（ 41 ）
• 2013年03 月（ 15 ）

神としてのＡＩ（ＡＩが裁判の判決をする他）　

2022年12月12日
テーマ：テーマ無し

?神としてのＡＩ（ＡＩが裁判の判決をする他）?ＡＩが再犯の可能性を予測する　☆ＡＩが再犯予測システムで予測すると　＊ブラックボックスであることの問題より鮮明で深刻なものになる　☆アメリカの裁判所では、多くの州で　＊ＡＩの再犯予測のシステムを活用している　＊人工知能の予測結果を見て被告人を釈放していいか？　＊再び罪を犯す危険人物にならないか？　☆ＡＩのおかげで、刑務所の収容人口を管理することが可能になる　☆ＡＩは、被告人が出所後１年以内に再犯するリスク　＊低、中、高の三つのランクに分けて予測する　＊それを元に判事は、その人間を釈放していいかどうかを判断する　☆アメリカの有名な判事サイモンズ氏は述べる　＊ある人物を釈放していいかどうかを考える際　＊ＡＩは合理性のある確信を私に与えてくれる　＊システムの短所「考えたこともありません」と　☆ある薬物中毒の被告人のデータを打ち込むとすぐに予測結果が出る　＊予測の過程がブラックボックスを肯定的にとらえデーター活用する　＊リスク評価を行うとき、私たちは評価過程に触れることはできない　＊評価は人工知能に任せて人間は手出しできないようにする　☆人間が判断しないことが大事だ　＊人間の恣意的な判断を差し挟まないから正確な答えが出る　☆アメリカの裁判所での問題　＊白人の裁判官は、容疑者が黒人だと同じ罪の白人よりも　＊刑期を長くする傾向がある　＊司法の世界では、圧倒的に白人が優位　＊白人の価値観が支配的になってしまう　☆アメリカでは、ＡＩを使用のに反対する弁護士も現われている?ＡＩが、退職の予兆を数値化する　☆日本の医療事務業界では、退職率が高いことが問題になっている　＊大規模病院の受付や会計の業務を受託しているソラスト社　＊面談では見抜けない、退職しそうな人間を知るために、ＡＩを活用する　＊新入社員に対する面談で、面談シートを記入してもらう　＊自由記述より、ＡＩが退職の可能性の高い社員を見つけ出す　＊ＡＩは、退職の可能性を点数で示す　＊ＡＩが高い点数をつけた社員とさらに面談をする　＊ＡＩは、マネージャーにも見抜けない事柄を的確に示している　☆ＡＩが退職の予兆を数値化しても　＊面談シートからその結果が出てくるかを説明してくれない　＊解析はブラックボックスのなかで行なわれ　＊人間にはその過程が見えない　☆アメリカの裁判所での再犯予測システムの場合と違うのは　＊対象者となる社員にとり　＊ＡＩによる予測がマイナスにならない　☆ＡＩはたとえブラックボックスであっても　＊次々と社会生活のなかで活用されている　＊今やその勢いを押し止めることは難しくなっている?Ａｌへの規制 ??? ? ?　☆人型ロボットの「ロボット三原則」が有名　＊「人間に危害を加えてはならない」　＊「人間に危害を加えない限り、命令に服従しなければならない」　＊「その二つに反しない限り自己を守らなければならない」　☆私たち人間は、三原則に従って行動することができる　＊ＡＩが、人間に危害を加えるとはどういうことなのか　＊判断それを下すことは難しい　＊ＡＩはそれを判断できるようになるのだろうか　☆生命の領域では、「生命倫理」が叫ばれている　＊遺伝子組み換えや着床前診断などの遺伝子診断　＊動物実験など、その是非が問われる問題は多岐にわたる　☆法的な整備を含め、歯止する試みも行なわれている.　＊宗教界からは、強い歯止めを用意すべきという主張がなされている　（カトリックの総本山バチカンの影響力は大きい）　＊バチカンがこの問題をとらえているかを無視できない　☆人に、生命倫理の分野で規制をかけるケース　＊医師という特別な資格を持った人間たちによって　＊構成された組織が存在し組織の決定が　＊そこに属する個々の人間の行動に対して歯止めになりうる　☆ＡＩになると、そうした組織が存在しない　＊ＡＩの開発に従事している人間は多様で資格も問われず　＊特定の組織に属しているとも限らない　＊生命倫理のような形でＡＩの現実生活への応用を規制するのは難しい　☆ＡＩ再犯予測システム　＊司法の判断が下されている場合のバイアスに関して　＊それは現実に使用された場合についてのケースだ　＊開発自体を規制することは事実上困難　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（敬称略）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載?出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介　☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します?私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います?投資は、自己責任、自己満足、自己判断で?詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください?出典、『ＡＩを信じるか、アッラーを信じるか』神としてのＡＩ（ＡＩが裁判の判決をする他）（ネットより画像引用）

>>元の記事・続きはこちら（外部のサイトに移動します）

この記事はナビトモではコメントを受け付けておりません

掲載されている画像